Datavarehus

Vad är Data Warehouse:

Data warehouse är ett digitalt datalager som används för att lagra detaljerad information om ett företag, skapa och organisera rapporter genom poster som sedan används av företaget för att hjälpa till att fatta viktiga beslut utifrån de presenterade fakta.

Datalagret tjänar till att samla information från ett företag så att det bättre kan styra en viss process, vilket ger större flexibilitet i sökningarna och den information de behöver.

Förutom att upprätthålla en historia av information skapar Data Warehouse standarder genom att förbättra de analyserade data för alla system, korrigera fel och omstruktureringsdata utan att påverka operativsystemet, och presenterar endast en slutlig, organiserad analysmodell.

Datalager och data mart

En data mart är en underavdelning eller delmängd av ett datalager . Data mars är som små skivor av datalager, som lagrar deluppsättningar av data.

Vanligtvis är data mart riktat till en bransch eller ett team, och din information hör oftast till en enskild avdelning.

Data Warehouse Fördelar och Nackdelar

Några av de viktigaste fördelarna med datalagret är:

  • Inkonsekvenser identifieras och lösas innan data laddas, vilket underlättar genomförandet av analys och rapportering.
  • De bidrar till beslutsprocessen genom trendrapporter, undantagsrapporter och rapporter som avslöjar mål kontra verklig prestanda.

Datalageret har också vissa nackdelar, inklusive:

  • De är inte en adekvat lösning för ostrukturerad data.
  • De kan ha höga kostnader och kan vara omoderna snabbt.

Data warehouse och Business intelligence

Business Intelligence är processen att samla och bearbeta information som stöder förvaltningen av ett företag.

Vanligtvis använder de olika aspekterna av affärsintelligens information som samlats in i ett datalager. Men inte alla datalager används i samband med affärsinformation, eftersom inte alla affärsunderrättelser kräver ett datalager.

OLAP

OLAP ( Online Analytical Processing ) är ett av de mest använda verktygen för utforskning av datalager . OLAP gör det möjligt att ändra och analysera stora mängder data i flera olika perspektiv.

Applikationen av detta verktyg kan användas av chefer av något område och nivå, tillhandahålla information och bistå i det slutliga beslutet. Användningen av OLAP kan tillämpas i mycket olika funktioner, vissa av de mest använda varierar från finansiella funktioner (analys, kassaflöden, konton, budgetar, etc.) till marknadsföring (prisanalys, marknadsvolym), avslutande i försäljningen prognoser, vinst, kunder).